مریخ‌نورد استقامت ناسا اولین رانش‌های کاملاً خودمختار در مریخ را به پایان رساند 2026

Daniel Harrolds

NASA Perseverance Completes First Fully Autonomous Mars Drives - grandgoldman.com

This page may contain affiliate links.

ناسا مریخ‌نورد «پرسویرنس» اولین رانندگی‌های مریخی را که کاملاً به‌طور خودکار توسط هوش مصنوعی برنامه‌ریزی شده بود، با استفاده از مدل‌های بینایی-زبانی کلود انتروپیک برای تحلیل تصاویر مداری و داده‌های زمین و تولید نقاط مسیر ایمن، به پایان رساند.

این نقطه عطف که شامل دو رانندگی به طول ۴۵۶ متر بود، از سوی ناسا گامی بزرگ به سوی مریخ‌نوردهای آینده توصیف شد که قادر به کاوش خودکار در مقیاس کیلومتر با نیاز به نظارت انسانی به‌شدت کاهش‌یافته هستند.

Furniture with Meaning.

Find Original Home Decor sparking conversation at Grand Goldman Shop.

Discover

Advertise Here to a Million Readers.

هوش مصنوعی چه کرد

مدل‌های بینایی-زبانی کلود تصاویر مداری با وضوح بالا از سطح مریخ را تحلیل کردند تا مسیرهای عبور ایمن را شناسایی کرده و به‌طور خودکار نقاط مسیر را برای رایانه رانندگی پرسویرنس تولید کنند.

هوش مصنوعی جایگزین یک کار برنامه‌ریزی دستی پیچیده شد که اپراتورهای انسانی از زمان فرود مریخ‌نورد در سال ۲۰۲۱ و به مدت ۲۸ سال در تمام مأموریت‌های پیشین مریخ انجام می‌دادند. در طول دو رانندگی، برنامه‌ریزی مسیر هوش مصنوعی بدون هیچ حادثه یا انحرافی از مسیرهای تعیین‌شده با موفقیت اجرا شد.

نگاه پرسویرنس به عقب پس از یک رانندگی خودکار طولانی - علوم ناسا

مشکل تأخیر ارتباطی

اهمیت ناوبری مریخی مبتنی بر هوش مصنوعی از فیزیک ارتباطات فضای عمیق جدایی‌ناپذیر است. سیگنال‌های رادیویی بین ۳ تا ۲۲ دقیقه زمان نیاز دارند تا یک‌طرفه بین زمین و مریخ سفر کنند، که هدایت بلادرنگ انسانی در مواجهه با یک چالش ناوبری غیرمنتظره را غیرممکن می‌سازد. سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به برنامه‌ریزی خودکار مسیر به مریخ‌نوردها اجازه می‌دهند تا تصمیمات رانندگی ایمن را به‌صورت محلی اتخاذ کنند و سرعت و مقیاس اکتشاف قابل دستیابی در طول عمر عملیاتی هر مأموریت را متحول سازند.

انتروپیک در کاربردهای حیاتی مأموریت

استقرار کلود انتروپیک در عملیات ناسا نشان‌دهنده گسترش قابل توجهی فراتر از سبد سازمانی و مصرف‌کننده این شرکت ایمنی هوش مصنوعی است. کاربرد ناوبری مریخی نشان می‌دهد که مدل‌های پیشرو زبانی و بینایی قادر به عملکرد قابل اعتماد در حوزه‌های علمی و مهندسی با ریسک بالا هستند - نمایشی از قابلیت که پیامدهایی فراتر از بخش فضایی دارد.

۲۸ سال کار دستی جایگزین شد

مهندسان ناسا خاطرنشان کردند که کار برنامه‌ریزی دستی مسیر که توسط هوش مصنوعی جایگزین شده، توسط اپراتورهای انسانی در مریخ‌نوردهای سوجرنر، اسپیریت، آپورچونیتی، کیوریاسیتی و پرسویرنس انجام می‌شد. انتقال به هوش مصنوعی نظارت انسانی را حذف نمی‌کند - مهندسان همچنان اهداف را تعیین کرده و تله‌متری را نظارت می‌کنند - اما جریان کار را به گونه‌ای اساسی تغییر می‌دهد که می‌تواند به‌طور چشمگیری خروجی علمی در هر روز مأموریت را افزایش داده و برنامه‌های اکتشافی را که پیش‌تر تحت محدودیت‌های برنامه‌ریزی دستی غیرعملی بودند، ممکن سازد.

پیامدها برای مأموریت‌های آینده

ناسا نمایش‌های موفق را تأیید رویکردی توصیف کرد که قصد دارد آن را در مأموریت‌های آینده، از جمله آن‌هایی که هدفشان رانندگی‌های خودکار در مقیاس کیلومتر است، به‌طور قابل توجهی مقیاس‌پذیر کند. انتظار می‌رود ادغام ناوبری هوش مصنوعی آماده‌سازی برای اکتشاف سرنشین‌دار مریخ را با تولید نقشه‌برداری زمین و هوش مسیر که مأموریت‌های انسانی پیش از ورود نیاز دارند، تسریع بخشد.

رانندگی‌های مریخی پرسویرنس ناسا با کلود هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ یکی از برجسته‌ترین نقاط عطف هوش مصنوعی کاربردی سال است - اثبات اینکه فناوری ساخته‌شده برای بهره‌وری سازمانی به همان اندازه قادر به ناوبری در سطح سیاره‌ای دیگر است.

بعدی را بخوانید - اخبار سلبریتی‌ها

اخبار ورزشی

اخبار فناوری

Author

Daniel Harrolds

With a career spanning four decades, Daniel is almost a library in the field of precious metals investing and Gold IRAs. His insightful strategies and pragmatic results-oriented approach make him a resource in safeguarding wealth, and financial foresight.

SPONSORED